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近日，騰訊科技（深圳）有限公司申請的"掌紋識別方法、特征提取模型訓練方法、設備及介質"專利獲授權。
企查查專利摘要顯示，本申請通過從手部圖像中提取到手掌圖像，減少了手部圖像中對掌紋特征的影響因素，提高了掌紋特征的準確性，訓練該特征提取模型時采用的樣本手部圖像通過不同類型的設備采集得到，應用范圍廣，提高了掌紋特征的準確性，從而提高了用戶標識的準確性。
這將進一步提升刷掌支付的靈敏度和安全性。據(jù)了解，5月21日，微信支付已聯(lián)合北京地鐵大興機場線，在草橋站、大興新城站、大興機場站推出"刷掌"乘車服務。微信方面表示，未來，除交通場景外，將逐步應用于辦公、校園、健身、零售、餐飲等領域。
據(jù)介紹，微信刷掌采用了"掌紋+掌靜脈"識別技術，針對"無介質""非接觸""高便捷""高安全"等用戶需求提供了補充支付方式。促進效率提升的同時，極大地簡化了用戶操作。而此前，騰訊多個有關刷掌支付的專利已獲得授權。
責任編輯：胡笑柯
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