AI大模型攪動(dòng)多個(gè)行業(yè)，引發(fā)多領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)布局，其應(yīng)用落地情況也一直備受關(guān)注。5月9日消息，四川長虹兼容科大訊飛星火等多個(gè)AI大模型的“超級大腦”在智能電視應(yīng)用落地，并已進(jìn)入內(nèi)測階段。這標(biāo)志著，四川長虹正式將智能電視帶入AI2.0時(shí)代，公司相關(guān)負(fù)責(zé)人對《證券日報(bào)》記者確認(rèn)了該消息。

AI大模型在二級市場也激起漣漪，相關(guān)概念股今年以來整體表現(xiàn)活躍，其中，科大訊飛從年初至今股價(jià)已接近翻番，四川長虹最高漲幅也超103%。

“目前，AI大模型已在部分相對成熟領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)落地，智能家電迭代發(fā)展較快，且在智能語言指令、AI等領(lǐng)域已發(fā)展多年，給AI大模型的落地奠定了較好的基礎(chǔ)，AI大模型與智能電視的融合，是智能家電的再一次升級。人工智能從感知理解走向生成創(chuàng)造是一個(gè)關(guān)鍵里程碑?！敝袊娮庸I(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)部長王連升對《證券日報(bào)》記者表示，目前AI大模型已在多產(chǎn)業(yè)開始醞釀，但實(shí)現(xiàn)真正的大規(guī)模商業(yè)化落地還需一段時(shí)間，同時(shí)由于模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜涉及數(shù)據(jù)較大，還面臨平臺(tái)模型搭建及迭代等挑戰(zhàn)。

(資料圖)

AI大模型商用陸續(xù)落地

據(jù)公開消息顯示，四川長虹相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，四川長虹依托母公司人工智能實(shí)驗(yàn)室及其技術(shù)能力，整合、兼容科大訊飛星火等多個(gè)AI大模型，以統(tǒng)一的界面與入口更精準(zhǔn)地服務(wù)用戶。擁有“超級大腦”的電視，其優(yōu)勢在于交互體驗(yàn)、內(nèi)容多元、場景豐富等全方位的使用體驗(yàn)升級?！按钶dAI大模型的生成式人工智能電視能更好地理解用戶的指令和意圖，快速響應(yīng)并實(shí)現(xiàn)用戶意圖，使得操作更加便捷?！?/p>

據(jù)悉，四川長虹此前已推出全球首款人工智能電視——CHiQ電視。2017年，長虹控股集團(tuán)成立國內(nèi)家電行業(yè)首個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室。目前，四川長虹已經(jīng)在智慧家庭、智能制造、智能終端等多領(lǐng)域，成熟應(yīng)用人工智能，同時(shí)協(xié)同物聯(lián)網(wǎng)、5G、區(qū)塊鏈等技術(shù)系統(tǒng)提升運(yùn)營效率。

“智能電視行業(yè)的創(chuàng)新目前有兩大方向，一是顯示科技，二是智能科技。此前的智能科技主要體現(xiàn)在語音交互上，聚焦于開關(guān)機(jī)、查找內(nèi)容這樣的應(yīng)用場景。大模型技術(shù)引進(jìn)后，智能電視的AI能力會(huì)得到更大程度的釋放，智能電視的家庭互聯(lián)網(wǎng)的交互中心、服務(wù)中心、娛樂中心的地位會(huì)更加凸顯，也會(huì)帶動(dòng)智能家居生態(tài)服務(wù)鏈的發(fā)展?！贬斂萍紕?chuàng)始人丁少將對《證券日報(bào)》記者稱。

中國電子視像行業(yè)協(xié)會(huì)副秘書長董敏接受《證券日報(bào)》記者采訪時(shí)認(rèn)為，在C端，AI大模型在智能電視領(lǐng)域落地是其商用實(shí)踐的一大進(jìn)步，未來AI大模型將融入越來越多的智能家電中。B端的大模型落地場景同樣豐富，目前華為盤古大模型已應(yīng)用于礦山、電力、金融、氣象等行業(yè)。隨著國內(nèi)大模型研發(fā)進(jìn)展快速，應(yīng)用端有望加速繁榮。

AI大模型仍需聯(lián)盟出擊

在科大訊飛之前，百度、商湯科技等眾多企業(yè)都發(fā)布了類ChatGPT大模型，多家家電、科技企業(yè)也已入局。

對于國內(nèi)大模型的扎堆發(fā)布，丁少將認(rèn)為，“目前多個(gè)行業(yè)對于大模型的應(yīng)用落地還處于對接測試階段，畢竟大模型本身推出時(shí)間不長，還需要訓(xùn)練和完善，但行業(yè)趨勢已經(jīng)逐步顯現(xiàn)?！?/p>

國信證券分析認(rèn)為，綜合算力資源、算法人才、數(shù)據(jù)積累及產(chǎn)品先發(fā)四個(gè)核心要素，未來企業(yè)的競爭將會(huì)聚焦以下幾方面，首先是原有產(chǎn)品場景壁壘高，且受益于AIGC出色的信息獲取、內(nèi)容生成能力;其次是有獨(dú)特垂直的高質(zhì)量數(shù)據(jù);第三是有用戶粘性與深度;最后是本身有較強(qiáng)的AI技術(shù)研發(fā)與落地能力。

董敏則表示，目前國內(nèi)巨頭廠商開發(fā)的AI大模型尚處于技術(shù)發(fā)展的早期階段。接下來，AI大模型應(yīng)用的落地還將面臨數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等各方面的挑戰(zhàn)。同時(shí)，僅靠單獨(dú)發(fā)力是難以形成商用的規(guī)模化，企業(yè)還需建立生態(tài)聯(lián)盟，發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)。

責(zé)任編輯：房家輝

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