融媒體時代，傳統(tǒng)的媒體運作方式，已經(jīng)難以承擔海量圖、文、音視頻素材的有效管理，以及對于采編存管播發(fā)全流程的時效性需求，傳媒行業(yè)亟待新技術帶來生產(chǎn)力的全面提升。

在4月19日舉辦的第29屆“中國國際廣播電視信息網(wǎng)絡展覽會”（CCBN）上，騰訊云智能宣布媒體AI中臺3.0全新升級，在智能編目、智能拆條等技術功能的基礎上，進一步強化智能標簽能力，讓內(nèi)容標簽顆粒度更細、理解度更深、泛化性更高。同時全面升級智能檢索能力，不僅支持多模態(tài)檢索，還支持對于圖片、視頻、文稿等媒資素材的跨模態(tài)檢索。

(資料圖)

騰訊云智能傳媒行業(yè)負責人韓利明表示：“AI大模型等技術發(fā)展被普遍關注，其在傳媒領域也擁有廣泛應用空間。依托騰訊云TI平臺的大模型能力和工具箱，傳媒等產(chǎn)業(yè)客戶可結合產(chǎn)業(yè)場景數(shù)據(jù)進行精調(diào)訓練，提升生產(chǎn)效率、快速創(chuàng)建和部署Al應用。

本次升級的媒體AI中臺3.0，基于騰訊云TI平臺的大模型能力，可以幫助傳媒客戶有效提高內(nèi)容搜索的準確性、內(nèi)容生產(chǎn)的質(zhì)量和速度、內(nèi)容分發(fā)的實際效果，不斷擴大行業(yè)想象空間，成為更加智能化的融媒生產(chǎn)力加速器。”

騰訊云智能傳媒行業(yè)負責人 韓利明

智能標簽能力升級：顆粒度更細、理解度更深、泛化性更高

面對數(shù)量龐大、內(nèi)容復雜的媒資素材，包括內(nèi)容標簽、智能檢索等常見的AI應用，已難以匹配傳媒業(yè)務的實際需求。以內(nèi)容標簽為例，以往更多是針對內(nèi)容標簽結果進行平鋪輸出，盡管可以做到多標簽分類，但后續(xù)的篩選處理工作依然龐雜。

對此，騰訊云智能媒體AI中臺3.0升級將智能標簽能力進一步強化，引入自研“標簽權重引擎”，讓內(nèi)容標簽顆粒度更細、理解度更深、泛化性更高。在“標簽權重引擎”的驅(qū)動下，媒體AI中臺可對標簽結果進行核心度排序，過濾低價值標簽，傳媒客戶可根據(jù)實際需求，選擇少量核心標簽用于推薦場景，選擇更加豐富的標簽用于檢索場景。

另外，為了提升標簽的準確度，彌補公開數(shù)據(jù)集和標簽體系無法適配傳媒行業(yè)需求的不足，媒體AI中臺還結合傳媒行業(yè)需要，重新構建了細分場景的標簽體系，包括新聞、綜藝、融媒體、影視劇等，關注各場景中應用價值最大的標簽。

智能檢索全面升級：跨模態(tài)檢索全新上線，支持自然語言描述精準檢索媒資

本次升級的另一個重點是智能檢索能力的全面升級，融合了跨模態(tài)檢索等前沿技術應用，極大地豐富了檢索手段?？缒B(tài)檢索在原本智能標簽檢索的基礎上，通過跨模態(tài)的文本-圖像理解模型，可以做到以文搜圖、以文搜視頻。例如，輸入“遙知不是雪，唯有暗香來”可以搜索出梅花相關的內(nèi)容素材，輸入“居民消費力提升”，可以搜索到商場、超市相關的素材畫面，支持挖掘畫面與文本之間更深層次的關聯(lián)，讓查詢語句的描述更加自由、泛化，檢索結果更精準、多元。

同時，3.0版媒體AI中臺，還支持更多智能功能，包括智能標題和智能摘要生成等。不斷發(fā)展的AI大模型能力為傳媒行業(yè)帶來了巨大的想象空間，不斷提升行業(yè)生產(chǎn)效率。

騰訊云智能媒體AI中臺自發(fā)布以來不斷迭代，已經(jīng)研發(fā)出標簽、編目、拆條、轉(zhuǎn)碼、超分、智能擦除、老片修復、橫豎屏轉(zhuǎn)換、視頻質(zhì)檢等超十項應用，并完善了上層支持媒資智能存管查用的內(nèi)容管理庫和工具箱，探索并解決了越來越多傳媒業(yè)務的實際及潛在需求。

目前，媒體AI中臺已經(jīng)服務央視、北京電視臺、深圳電視臺等超過20+客戶，譬如與央視共建人工智能開放平臺，打磨更多適合媒體的AI能力，持續(xù)致力于內(nèi)容的生產(chǎn)、管理、分發(fā)、運營等業(yè)務場景，為傳媒人打造專屬的AI工具。

傳媒行業(yè)之外，騰訊云TI平臺也已在工業(yè)、金融、能源、泛互、政務、家居等多個行業(yè)陸續(xù)落地，助力千行百業(yè)提質(zhì)增效、高質(zhì)量發(fā)展。未來，延續(xù)騰訊云智能做厚平臺、做精應用、做深行業(yè)、做廣生態(tài)的戰(zhàn)略方向，騰訊云TI平臺也將持續(xù)精進，讓AI融入產(chǎn)業(yè)，惠及產(chǎn)業(yè)。

責任編輯：李楠

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