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臉書母公司Meta首席執(zhí)行官扎克伯格最新推出了“Meta人工智能大型語言模型”（Large Language Model Meta AI），簡稱“LLaMA”。
扎克伯格在社交媒體上稱，F(xiàn)acebook AI Research研發(fā)的LLaMA是“目前水平最高的”大型語言模型，目標是幫助研究人員推進他們在人工智能（AI）領(lǐng)域的工作。
“大型語言模型”（LLM）可以消化大量的文本數(shù)據(jù)，并推斷文本的單詞之間的關(guān)系。隨著計算能力的進步，以及輸入數(shù)據(jù)集與參數(shù)空間的不斷擴大，LLM的能力也相應(yīng)提高。
目前，LLM已經(jīng)被證明能高效地執(zhí)行多種任務(wù)，包括文本生成、問題回答、書面材料總結(jié)等。扎克伯格稱，LLM在自動證明數(shù)學定理、預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等更復雜的方面也有很大的發(fā)展前景。
值得一提的是，近期大火的ChatGPT就是采用LLM構(gòu)建的聊天機器人。ChatGPT由GPT3.5提供支持，而GPT3.5是一款基于OpenAI 175B參數(shù)基礎(chǔ)模型訓練的LLM，175B是它從訓練數(shù)據(jù)中所學習、沉淀下來的內(nèi)容。
Meta在官網(wǎng)介紹中稱，LLaMA有7B、13B、33B和65B四個基礎(chǔ)模型，在大多數(shù)基準測試中都優(yōu)于GPT3.5的前身GPT3-175B，而LLaMA-65B可與業(yè)內(nèi)最佳的Chinchilla-70B和PaLM-540B競爭。
Meta還宣布，將針對學術(shù)研究者共享其模型，正在接受研究人員的申請。與之截然不同的是，谷歌旗下的DeepMind和OpenAI并不公開訓練代碼。
根據(jù)2021年媒體的一份調(diào)查顯示，AI專家們通常將DeepMind、OpenAI和FAIR（Facebook AI Research）視為該領(lǐng)域的“前三甲”。
去年年底，Meta發(fā)布了另一款名為Galactica的模型，但因經(jīng)常分享偏見和不準確的信息而遭到下架。
責任編輯：李楠
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