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天天速遞!字節(jié)跳動(dòng)放棄識區(qū),打敗算法或許并不現(xiàn)實(shí)

時(shí)間: 2022-12-07 13:58:22 來源: 菠菜

停止擴(kuò)張、收縮戰(zhàn)線,無疑是2022年下半年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的基調(diào),就連曾經(jīng)的APP工廠也已逐漸”停工“,各大互聯(lián)網(wǎng)廠商在今年幾乎就沒有幾款新品問世。甚至對于已上線的新產(chǎn)品,相關(guān)廠商也似乎越來越缺乏耐心了。

日前,字節(jié)跳動(dòng)旗下閱讀工具APP“識區(qū)”發(fā)布停止運(yùn)營公告,宣布將于2022年12月12日起停止運(yùn)營及相關(guān)服務(wù),而此時(shí)距離這款A(yù)PP的上線僅僅只過去了不到8個(gè)月。

要知道,此前在今年春季字節(jié)跳動(dòng)方面推出識區(qū)這款產(chǎn)品時(shí),還可謂是鮮花著錦。據(jù)悉,識區(qū)是一款兼具RSS閱讀器與內(nèi)容社區(qū)的“智能閱讀宇宙”,用戶可通過關(guān)鍵詞規(guī)則、信息訂閱源維度來訂閱所需要的信息。在當(dāng)時(shí)“算法推薦”逐漸進(jìn)入強(qiáng)監(jiān)管的市場環(huán)境下,識區(qū)也是一款拋棄字節(jié)跳動(dòng)最知名的算法、轉(zhuǎn)而采用人工決定內(nèi)容的產(chǎn)品。


(資料圖)

在識區(qū)這款A(yù)PP里,唯一有算法痕跡的是字節(jié)跳動(dòng)為不同“區(qū)長”配備的自動(dòng)抓取內(nèi)容機(jī)器人,其可以在“區(qū)長”設(shè)置的規(guī)則下從字節(jié)跳動(dòng)旗下產(chǎn)品中抓取內(nèi)容,還能夠通過添加RSS來擴(kuò)寬內(nèi)容的訂閱范圍。融合了貼吧、即刻、Clubhouse、豆瓣小組、微信公眾號等不同產(chǎn)品的長板于一爐,這也是當(dāng)時(shí)識區(qū)給外界的初印象。

更妙的是,字節(jié)跳動(dòng)還為識區(qū)設(shè)計(jì)了邀請制作為冷啟動(dòng)的策略之一,每位用戶當(dāng)時(shí)只能生成3個(gè)邀請碼。彼時(shí)在諸多網(wǎng)絡(luò)平臺上,識區(qū)確實(shí)曾出現(xiàn)了僅比Clubhouse稍遜一籌的“一碼難求”現(xiàn)象。但由此就有不少觀點(diǎn)認(rèn)為,邀請制或許是識區(qū)最終關(guān)停的禍根之一。

但事實(shí)上,將邀請碼發(fā)放給核心的種子用戶,是有利于促進(jìn)產(chǎn)生更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、并純化社區(qū)氛圍的,并且這也是在知乎已經(jīng)得到驗(yàn)證的事情。并且由于受限注冊模式的特殊性,推薦用戶與被邀請用戶之間的用戶畫像是較為重疊的,這也會(huì)使得增量用戶的轉(zhuǎn)化率和質(zhì)量相對可控。

最為關(guān)鍵的是,通過人為制造的稀缺性,在網(wǎng)絡(luò)中制造話題、勾起網(wǎng)友的好奇心,只要產(chǎn)品本身有一定的亮點(diǎn),邀請制反而會(huì)成為一個(gè)相對較低成本的宣發(fā)方式。

當(dāng)然,邀請制也并非沒有弊端,畢竟主動(dòng)抬高門檻也不利于用戶的大規(guī)模增長。所以在通常情況下,除了某一些小眾產(chǎn)品外,大眾化平臺會(huì)在完成了一定的用戶積累后迅速開放注冊。特別是對于主打內(nèi)容的產(chǎn)品來說,光靠少數(shù)精英的內(nèi)容生產(chǎn)是很難支撐一個(gè)面向消費(fèi)級市場的商業(yè)化產(chǎn)品的,其中典型的例子無疑就是Clubhouse。但在某種程度上,識區(qū)當(dāng)時(shí)也犯了與Clubhouse一樣的錯(cuò)誤。

早在2021年2月,Clubhouse迅速在全網(wǎng)走紅,但其直到同年7月末才開放注冊。同理,識區(qū)的問題也是邀請制持續(xù)的時(shí)間過長,導(dǎo)致了其除了一部分熱門區(qū)塊外,其他的冷門小眾區(qū)塊完全可以用門可羅雀來形容。但這對于一個(gè)主打興趣類閱讀,結(jié)合了社交與內(nèi)容的產(chǎn)品來說,寥寥無幾的熱門區(qū)塊顯然無法支持RSS訂閱模式的穩(wěn)定運(yùn)行。

當(dāng)然,邀請碼或許只是導(dǎo)致識區(qū)失敗的誘因,更深層的原因在于其完全放棄了算法推薦機(jī)制。作為字節(jié)跳動(dòng)的底色,算法推薦機(jī)制在圖文賽道鑄就了今日頭條,在短視頻領(lǐng)域則成就了抖音。事實(shí)上,互聯(lián)網(wǎng)廠商基于大數(shù)據(jù)拿出的推薦算法可以做到“比你還懂你自己”,也能夠讓用戶一直處于被自己感興趣的內(nèi)容包裹的狀態(tài)、直到沉溺其中,并最終成為吞噬用戶時(shí)間的“黑洞”。

在《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》落地后,識區(qū)成為了字節(jié)跳動(dòng)打破此前內(nèi)容推薦機(jī)制的一種嘗試,而內(nèi)容篩選從算法到人工,無疑走的是復(fù)古風(fēng)。其中,算法推薦的問題,就在于會(huì)基于用戶的個(gè)人興趣、社交關(guān)系、地理位置等數(shù)據(jù),推薦與用戶偏好高度匹配的個(gè)性化內(nèi)容,但長期處于單一信息來源的情況下則會(huì)形成回音室效應(yīng),并將自己桎梏于信息繭房。

隨著時(shí)間的推移,用戶逐漸發(fā)現(xiàn)自己的每一次點(diǎn)擊、每一次點(diǎn)贊,都反過來讓自己陷入了一葉障目不見泰山的境地,因此用戶群體的“覺醒”也導(dǎo)致算法推薦在道德層面受到了一定的質(zhì)疑。而響應(yīng)用戶的這一呼聲,有許多互聯(lián)網(wǎng)廠商反過來將人工推薦重新拿了出來,選擇用專業(yè)人士來進(jìn)行內(nèi)容篩選工作。所以從某種意義上來說,識區(qū)真正的目標(biāo)其實(shí)瞄準(zhǔn)的可能是微信公眾號。

如今微信強(qiáng)推視頻號、冷落影響力逐步下降的公眾號,已經(jīng)成為了許多業(yè)內(nèi)人士的觀點(diǎn),以至于微信公眾號也不再被認(rèn)為是適合內(nèi)容創(chuàng)作者掘金的地方。而百家號、今日頭條等基于推薦算法的平臺則缺乏私域能力,所以識區(qū)的出現(xiàn),也被認(rèn)為是直指微信在押注視頻號的大方針下,被忽視的公眾號創(chuàng)作者群體。

然而遺憾的是,識區(qū)這一嘗試現(xiàn)在看來是已經(jīng)失敗了。那么問題出在哪呢?最初的邀請制在一定程度上限制了用戶規(guī)模的增長,而缺乏足夠的用戶基數(shù)、創(chuàng)作者當(dāng)然無法棲息,而優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者的匱乏又導(dǎo)致了用戶沒有足夠的內(nèi)容可供消費(fèi)。畢竟現(xiàn)在已經(jīng)不是十年前了,用戶面對的誘惑是巨大的,短視頻、手游、社交平臺等等,可供消磨時(shí)間的選擇實(shí)在太多。

究其原因,算法推薦反映的是用戶的潛意識,但在相當(dāng)多的時(shí)候大眾是庸俗的。算法推薦幫助用戶解決了信息過載問題,是一種信息發(fā)現(xiàn)工具。對于互聯(lián)網(wǎng)廠商來說,推薦算法實(shí)現(xiàn)了挖掘用戶需求并投其所好的作用,它的引入是以內(nèi)容推送代替用戶的尋找,設(shè)計(jì)目的也是為了增加用戶尋找目標(biāo)內(nèi)容的效率。

因此識區(qū)的失敗從某種意義上來說,儼然證明了即便有部分用戶不滿推薦算法,但沉默的大多數(shù)已經(jīng)用實(shí)際行動(dòng)選擇了算法,而討好用戶、滿足用戶的算法推薦,或許是比人工推薦更契合當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容篩選機(jī)制。

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責(zé)任編輯:房家輝

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