9月5日，在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊集團(tuán)副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群COO兼騰訊云總裁邱躍鵬在演講中表示，未來的云是面向智能化、融合創(chuàng)新、國際化的，騰訊云將圍繞這三個(gè)方向持續(xù)探索和創(chuàng)新，打磨好產(chǎn)品能力，助力企業(yè)取得新增長(zhǎng)。
在智能化方面，邱躍鵬表示，大模型和云的關(guān)系變得越來越緊密，大模型能力通過云對(duì)外輸出，云也借助大模型提升產(chǎn)品效能和體驗(yàn)。
目前，騰訊混元最新一代模型騰訊混元Turbo已經(jīng)在騰訊云上線，輸入和輸出價(jià)格只有前代模型的一半。騰訊混元Turbo采用萬億級(jí)層間異構(gòu)MoE架構(gòu)，擁有更多的專家數(shù)和更少的激活參數(shù)量，推理效率提升100%，推理部署成本下降50%，解碼速度提升20%。根據(jù)SuperCLUE評(píng)測(cè)，騰訊混元Turbo總分位列國內(nèi)第一，中文場(chǎng)景效果對(duì)標(biāo)GPT-4o。
騰訊云也正式推出了“騰訊云智算”品牌。作為集算存網(wǎng)一體的高性能智算底座，能夠?yàn)锳I創(chuàng)新輸出性能領(lǐng)先、多芯兼容、靈活部署的智算產(chǎn)品能力。目前，騰訊云智算的集群千卡單日故障數(shù)已經(jīng)刷新到0.16，是行業(yè)水平的1/3；1分鐘就能完成萬卡Checkpoint寫入，數(shù)據(jù)讀寫效率是業(yè)界10倍；千卡集群的通信時(shí)間縮短到6%，是業(yè)界一半。騰訊云智算集群從機(jī)器上架到開始訓(xùn)練可以做到只需1天，相比業(yè)界以月為單位大為縮短。
同時(shí)，為了幫助企業(yè)構(gòu)建大模型應(yīng)用，騰訊云基于客戶不同架構(gòu)和場(chǎng)景，能夠提供兼容ES開源生態(tài)的智能檢索方案和AI原生向量數(shù)據(jù)庫方案。另外騰訊云云原生數(shù)據(jù)庫TDSQL、騰訊云大數(shù)據(jù)BI以及騰訊云AI代碼助手、騰訊會(huì)議、騰訊樂享、騰訊企點(diǎn)客服等產(chǎn)品也結(jié)合大模型實(shí)現(xiàn)了能力升級(jí)，能夠?yàn)橛脩籼峁└又悄芑漠a(chǎn)品體驗(yàn)。
在融合創(chuàng)新方面，邱躍鵬認(rèn)為，隨著融合創(chuàng)新進(jìn)程加速推進(jìn)，客戶除了關(guān)注如何把原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)支撐起來，同樣看重穩(wěn)定性、安全性和兼容性。目前騰訊云打造了包括數(shù)據(jù)庫TDSQL、專有云平臺(tái)TCE、大數(shù)據(jù)平臺(tái)TBDS、操作系統(tǒng)TencentOS以及人工智能開發(fā)平臺(tái)TI在內(nèi)的融合創(chuàng)新軟件體系。
在某國有大行核心系統(tǒng)場(chǎng)景下，TDSQL支撐的日交易峰值達(dá)到了19.6億筆；TCE支持了國內(nèi)最大規(guī)模的金融云、政務(wù)云融合創(chuàng)新實(shí)踐，總規(guī)模超過10萬節(jié)點(diǎn)；在保險(xiǎn)行業(yè)打造了首個(gè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)湖倉標(biāo)桿案例，5分鐘就能產(chǎn)出數(shù)據(jù)；TencentOS自研了完全兼容CentOS的T-Kernel4內(nèi)核，能夠支持在線原地替換，部署量超過1000萬臺(tái)。
在國際化方面，邱躍鵬表示，國際化是企業(yè)增長(zhǎng)的新方向，騰訊云正在發(fā)揮產(chǎn)品技術(shù)能力優(yōu)勢(shì)，并通過全球一致的產(chǎn)品體驗(yàn)、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)能力以及在安全合規(guī)方面的經(jīng)驗(yàn)，助力客戶在全球范圍內(nèi)把握機(jī)遇、實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)。
以星星海SA5云服務(wù)器為例，結(jié)合騰訊云軟硬一體的協(xié)同優(yōu)化，SA5性能大幅提升，故障率降低了60%，為客戶提供端到端的業(yè)務(wù)穩(wěn)定表現(xiàn)，在大量客戶的國際化場(chǎng)景中得到應(yīng)用，成為了十年來增長(zhǎng)最快的云服務(wù)器實(shí)例。
隨著游戲、直播電商等商業(yè)模式復(fù)制到海外，騰訊云也助力企業(yè)提供更好的應(yīng)用體驗(yàn)，帶來直接的增長(zhǎng)。在音視頻領(lǐng)域，騰訊云首創(chuàng)并在全球大規(guī)模應(yīng)用超低延時(shí)直播，把直播的平均延時(shí)從3秒降到0.5秒內(nèi)，大幅提升用戶活躍度和商品成交率，實(shí)現(xiàn)了每日千萬元級(jí)別的交易量提升。騰訊云邊緣加速平臺(tái)EdgeOne提供最接近用戶的邊緣節(jié)點(diǎn)，讓游戲服的訪問提速超過30%，提升了游戲的活躍度。
此外，騰訊會(huì)議也在企業(yè)國際化業(yè)務(wù)中扮演著重要角色。通過類“2G”的弱網(wǎng)環(huán)境下流暢開會(huì)的能力、多達(dá)17種語言的實(shí)時(shí)翻譯支持、多種入會(huì)方式升級(jí)，騰訊會(huì)議海外會(huì)議數(shù)已經(jīng)較年初增長(zhǎng)了近50%。
以下是演講原文：
大家好，圍繞著智能化、融合創(chuàng)新和國際化三個(gè)方向，我接下來分享一下騰訊云的產(chǎn)品升級(jí)和實(shí)踐。
大模型推出之后，我們看到了科技行業(yè)的變化，比如大模型在云上訓(xùn)練，云又成為大模型對(duì)外輸出能力的重要出口，云自身的產(chǎn)品怎么通過大模型的智能化能力提升自己，這些都是我們作為云從業(yè)者要回答的必回題。
去年的數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊混元大模型第一次正式對(duì)外亮相。經(jīng)過一年的不斷迭代升級(jí)，我們今天正式推出了騰訊混元Turbo，更快更強(qiáng)的下一代模型。它實(shí)現(xiàn)了MoE架構(gòu)的創(chuàng)新，通過在模型的不同層采用不同的專家個(gè)數(shù)和激活參數(shù)量，推理效率提升了100%，成本降低了50%，速度也提升了20%。目前，混元Turbo已經(jīng)在騰訊云正式上線，輸入和輸出價(jià)格只有前代模型的一半，歡迎大家體驗(yàn)。
雖然成本更低，但從性能看，混元Turbo卻是實(shí)力最強(qiáng)、效果最好的新一代模型。根據(jù)國內(nèi)大模型評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)SuperCLUE前天發(fā)布的最新報(bào)告，騰訊混元Turbo總分位列國內(nèi)第一，在11個(gè)能力項(xiàng)測(cè)評(píng)中，8項(xiàng)核心任務(wù)排名國內(nèi)第一，中文場(chǎng)景效果對(duì)標(biāo)GPT-4o。技術(shù)圈常常通過公開評(píng)測(cè)集“跑分”來看大模型的能力。benchmark，也叫基準(zhǔn)測(cè)試。主流大模型，比如GPT、llama、claude等，都會(huì)公開自己在特定評(píng)測(cè)集的成績(jī)，各家都可以直觀地對(duì)比模型實(shí)力。評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，目前騰訊混元turbo 在多個(gè)評(píng)測(cè)集的測(cè)試成績(jī)已經(jīng)居于國內(nèi)第一梯隊(duì)，數(shù)學(xué)和代碼能力提升明顯，已經(jīng)可以對(duì)標(biāo)國際上最好的模型。
為什么在算力有限的情況下，騰訊可以訓(xùn)練出混元Turbo這樣性能領(lǐng)先的萬億參數(shù)大模型，一方面是算法、框架、工程方面的持續(xù)精進(jìn)，另一方面，騰訊在infra方面的高穩(wěn)定性也是提升訓(xùn)練效率的重要一環(huán)。
8月，Meta發(fā)布最新Llama模型的時(shí)候，也分享了訓(xùn)練集群的運(yùn)轉(zhuǎn)情況，拆解了集群運(yùn)轉(zhuǎn)過程中遇到的各式各樣問題。集群的穩(wěn)定、卡的互聯(lián)、數(shù)據(jù)讀寫效率、發(fā)生故障后的續(xù)訓(xùn)，每個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)給訓(xùn)練效率帶來影響，也直接關(guān)系到整體訓(xùn)練成本，這就好比你買了一臺(tái)高性能車，但是路很差，也不能跑的快，整個(gè)AI infra是一個(gè)系統(tǒng)性工程。
過去幾年，騰訊云智算為客戶提供了穩(wěn)定高效的AI infra服務(wù)：
比如，大部分公司搭建集群，從上架到開始訓(xùn)練，是以月為單位，我們把這個(gè)流程優(yōu)化到1天。去年集群搭建后，第二天就開始做騰訊混元的訓(xùn)練任務(wù)。在業(yè)界非常關(guān)注的性能上，騰訊云智算的集群，千卡單日故障數(shù)只有0.16，是meta的1/3；在數(shù)據(jù)讀寫效率方面，1分鐘就能完成萬卡checkpoint寫入，是業(yè)界的10倍；千卡集群的通信時(shí)間占比，也降低到6%，是業(yè)界一半。
在今天，我們也把計(jì)算的能力，通過公有云、專有云、分布式云的形態(tài)，輸出給客戶，希望讓每一個(gè)想去訓(xùn)練或者是精調(diào)自己模型的公司，都能擁有一個(gè)真正的高可用的計(jì)算集群。
很多公司更關(guān)注的是AI的應(yīng)用如何落地，尤其是原來積累了大量數(shù)據(jù)，怎么真正把模型的能力與應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來？很多技術(shù)團(tuán)隊(duì)都選擇去做RAG，提升落地的效果。其實(shí)做RAG也有不同的方法。今天騰訊云提供兩種模式：
如果企業(yè)有elasticsearch的使用基礎(chǔ)，熟悉elastic生態(tài)，通過騰訊云ES，可以用最少代碼的便捷方式，幾乎不用重寫代碼或者寫少量代碼，就能構(gòu)建一個(gè)AI問答應(yīng)用；
如果企業(yè)要用到多模態(tài)的數(shù)據(jù)源，我們也提供了騰訊云的向量數(shù)據(jù)庫，可以用多模態(tài)方式去檢索，向量數(shù)據(jù)庫也提供了2倍于業(yè)界的檢索能力；
比如，微信讀書前不久上線的AI問書，就是基于騰訊云ES實(shí)現(xiàn)了RAG的高效開發(fā)和運(yùn)維，為億級(jí)用戶提供毫秒級(jí)別的高效處理能力；學(xué)而思的AI語音助手，借助向量數(shù)據(jù)庫的極致高性能，讓語義檢索的準(zhǔn)確率高達(dá)95%。
除了訓(xùn)練模型、調(diào)用模型，作為云廠商我們也在思考怎么用大模型的能力，去提升原有的云產(chǎn)品能力，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。
我想講一個(gè)數(shù)據(jù)庫的案例，騰訊云數(shù)據(jù)庫TDSQL結(jié)合騰訊混元，做了3個(gè)方向的事情：
智能分析用戶歷史1-7天的負(fù)載情況，預(yù)估未來分鐘級(jí)的流量變化，提早5秒擴(kuò)容，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)彈性；同時(shí)，用最經(jīng)濟(jì)的模式擴(kuò)容，我們通過識(shí)別客戶場(chǎng)景，將CPU和內(nèi)存完全解耦、獨(dú)立彈性，精準(zhǔn)調(diào)整彈性時(shí)間和步長(zhǎng)；此外，影響數(shù)據(jù)庫存運(yùn)行效率最關(guān)鍵的因素是SQL寫得好不好，我們通過AI分析所有SQL執(zhí)行語句的情況，優(yōu)化SQL執(zhí)行效率，降低每次數(shù)據(jù)庫操作所使用的資源。
我們也助力國內(nèi)知名的體育社區(qū)虎撲，依托TDSQL數(shù)據(jù)庫，扛住了百萬級(jí)QPS的流量洪峰。做到0抖動(dòng)的同時(shí)，也降本75%。這樣的技術(shù)應(yīng)用為客戶創(chuàng)造了價(jià)值，也升級(jí)了我們的產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景，也在深度應(yīng)用大模型。大家都關(guān)注，大模型在落地過程中，能否讓每個(gè)人都通過自然語言交互的方式，拿到專業(yè)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。但這涉及兩方面問題：一是要給使用者做好Prompt；二是要讓數(shù)據(jù)治理變得更符合自然語言交互習(xí)慣。通過不斷優(yōu)化，我們打造了ChatBI，讓更多員工真正用數(shù)據(jù)武裝自己，提升自己應(yīng)用數(shù)據(jù)的能力，也降低了BI開發(fā)的工作量。
大模型的最快受益者其實(shí)是程序員自己。在騰訊內(nèi)部，現(xiàn)在50%的研發(fā)同學(xué)都在用騰訊云AI代碼助手。在模型訓(xùn)練階段，我們針對(duì)大約50種不同編程語言做了獨(dú)立訓(xùn)練；制定了31種補(bǔ)全策略，精準(zhǔn)理解用戶意圖，讓采納率提升10%以上；通過抓取核心上下文，把代碼生成率提升了5%左右。
生成代碼很簡(jiǎn)單，但想要讓代碼實(shí)現(xiàn)工程化、提高可用性，要求非常高。我們基于混元的MoE架構(gòu)，通過編碼、測(cè)試、代碼評(píng)審/安全等多智能體協(xié)作，進(jìn)一步優(yōu)化代碼質(zhì)量。在與一家消費(fèi)電子企業(yè)的合作中，我們將代碼生成率從最初學(xué)習(xí)代碼庫之后的15%提升到37%，代碼采納率也提高到了28%，讓研發(fā)效率大幅提升。
騰訊會(huì)議是最早一批應(yīng)用大模型的產(chǎn)品。經(jīng)過一年多的不斷打磨，現(xiàn)在每個(gè)月有1500萬用戶在使用我們的智能錄制、AI小助手、多語言翻譯等AI能力。
要讓大模型準(zhǔn)確理解會(huì)議內(nèi)容，首先需要清晰捕捉每個(gè)人的發(fā)言。我們自研的天籟智能語音語義技術(shù)，針對(duì)會(huì)議中的口語化表達(dá)和不同口音進(jìn)行了重點(diǎn)訓(xùn)練，顯著提高識(shí)別準(zhǔn)確率。
騰訊會(huì)議不止會(huì)開會(huì)，今天智能化的能力在多個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用做得非常好。比如在教育場(chǎng)景，老師通過騰訊會(huì)議上課，上完課就可以自動(dòng)提煉這節(jié)課的教學(xué)大綱，也可以把知識(shí)點(diǎn)做切片，學(xué)生也可以快速得到復(fù)習(xí)材料，可以通過AI助手去問教學(xué)中的知識(shí)點(diǎn)，學(xué)習(xí)的交互與效率變得可沉淀和高效。今天，我們?cè)谌A東理工大學(xué)已經(jīng)落地了超過300間這樣的會(huì)議室，未來在金融、招聘等領(lǐng)域，AI的能力結(jié)合在線溝通，一定帶來更多讓大家提升效率的機(jī)會(huì)。
我們通過騰訊樂享也在打造學(xué)習(xí)型的組織。推動(dòng)大家學(xué)習(xí)的同時(shí)，怎么用好工具也變得非常重要。員工越多的企業(yè)，新人培養(yǎng)、產(chǎn)品更新等場(chǎng)景就面臨很高的培訓(xùn)成本，怎么讓員工掌握，對(duì)于大企業(yè)都面臨這樣的問題。通過騰訊樂享和騰訊混元的結(jié)合，我們提高了培訓(xùn)效率，通過學(xué)習(xí)企業(yè)知識(shí)庫，30分鐘就可以搭建出智能陪練，可以提供24小時(shí)在線陪練，員工可以隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)。我們把這樣的場(chǎng)景與語言交互結(jié)合起來，可以做很多情景式的培訓(xùn)。同時(shí)，提供培訓(xùn)后的評(píng)估。
在保險(xiǎn)行業(yè)，如何快速讓保代達(dá)到非常好的銷售水平？我們可以快速生成一篇報(bào)告，告訴學(xué)員在哪些方面需要提升、需要強(qiáng)化訓(xùn)練。這樣的閉環(huán)，讓學(xué)習(xí)型組織的學(xué)習(xí)效率取得非常大的提升。我們相信只要企業(yè)有足夠多的員工，這個(gè)工具幫助組織提效非常重要。
除了對(duì)內(nèi)的學(xué)習(xí)培訓(xùn)，對(duì)外的客服也是AI落地的好場(chǎng)景。比如通過騰訊企點(diǎn)客服，我們引入大語言模型，讓智能化啟動(dòng)的時(shí)間從過去的7天、15天，到今天的分鐘級(jí)構(gòu)建。當(dāng)然，這還要依賴于大家底層知識(shí)庫的積累，如果積累得比較好，可以做到88%的用戶問題都能被精準(zhǔn)識(shí)別和回答。以我們服務(wù)的東北某省人社局為例，客戶從企點(diǎn)傳統(tǒng)機(jī)器人升級(jí)到大模型機(jī)器人，轉(zhuǎn)人工率一個(gè)月內(nèi)從27%降至14.5%，人工客服每周接待的會(huì)話量從460降至200，大幅降低了人工客服工作量。
我們可以看，這家企業(yè)的售后服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)可以做到多模態(tài)的輸入，不僅能識(shí)別照片里的打印機(jī)型號(hào)、還能識(shí)別顯示屏上的報(bào)錯(cuò)代號(hào)，并且快速準(zhǔn)確回復(fù)用戶的問題。
面向融合創(chuàng)新，我們提供5T的產(chǎn)品矩陣，從專有云TCE、數(shù)據(jù)庫TDSQL、大數(shù)據(jù)平臺(tái)TBDS、人工智能開發(fā)平臺(tái)TI-ONE，到下層的操作系統(tǒng)。今天TCE支持了最大的兩朵融合創(chuàng)新云，最大支撐節(jié)點(diǎn)數(shù)超過10萬個(gè)。TDSQL數(shù)據(jù)庫對(duì)Oracle的兼容性也非常高，需要改的代碼大幅減少。在某國有大行核心系統(tǒng)場(chǎng)景下，TDSQL支撐的日交易峰值達(dá)到了19.6億筆，金融級(jí)最挑戰(zhàn)的場(chǎng)景，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了國產(chǎn)替代。大家如果選擇TDSQL，可以放心用。國產(chǎn)專有云平臺(tái)TCE，，通過不斷的優(yōu)化，在保險(xiǎn)行業(yè)打造了首個(gè)國產(chǎn)數(shù)據(jù)湖倉標(biāo)桿案例，5分鐘就能產(chǎn)出數(shù)據(jù)。TI-ONE的訓(xùn)練平臺(tái)也可以兼容所有國產(chǎn)芯片，讓客戶降低使用多芯片構(gòu)筑算力的門檻。
面向國際化，對(duì)騰訊云而言，我們也做了改變。今天中國絕大部分的企業(yè)都在看國際化的機(jī)會(huì)，怎么出海，業(yè)務(wù)怎么全球發(fā)展。我們的產(chǎn)品從第一天就要思考產(chǎn)品怎么變成面向國際化。
去年騰訊云推出了自研的星星海SA5云服務(wù)器，單機(jī)最大核心數(shù)達(dá)到了512核。搭載自研的銀杉智能網(wǎng)卡，SA5云服務(wù)器提供了高達(dá)200Gbps的網(wǎng)絡(luò)帶寬。通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，經(jīng)過騰訊內(nèi)部海量業(yè)務(wù)規(guī)模驗(yàn)證，真正讓客戶在使用上，可以獲得更高的密度算力，故障也更少。這款產(chǎn)品我們也直接全球部署，成為了歷史上推出的所有CVM產(chǎn)品里最受歡迎的產(chǎn)品，也是增長(zhǎng)最快的產(chǎn)品。
回到增長(zhǎng)的話題。中國商業(yè)模式的創(chuàng)新在領(lǐng)先全球，游戲、電商、制造業(yè)等能力都非常強(qiáng)，我們通過什么樣的產(chǎn)品能力可以幫助大家在全球化有更好的商業(yè)迭代？比如通過超低延時(shí)的直播，延時(shí)從3秒降低到了0.5秒，通過這樣的技術(shù)，讓全球知名的電商平臺(tái)，讓主播和觀眾實(shí)時(shí)互動(dòng)的效果徹底改變，客戶活躍度、商品成交率都有大的提升，每日支撐超過千萬級(jí)別交易量，真正用技術(shù)提升了商業(yè)產(chǎn)出。
EdgeOne是我們孵化的下一代CDN產(chǎn)品，滿足了國際化企業(yè)對(duì)加速和安全防護(hù)一站式的需求，目前服務(wù)了眾多游戲、電商、金融等客戶。比如在游戲場(chǎng)景下，我們將訪問速度提升了30%，要知道訪問的速度越快，玩家的體驗(yàn)就會(huì)更流暢，留存、活躍也會(huì)更高。
對(duì)游戲來講，下載付的錢在成本里非常低，真正的是廣告投放、獲客、轉(zhuǎn)化，這帶來的商業(yè)價(jià)值非常大，這也改變了我們跟很多客戶的交流，以前大家覺得要便宜點(diǎn)、慢一點(diǎn)沒有關(guān)系，但是真的商業(yè)閉環(huán)，大家全面思考的時(shí)候，更快的下載速度，多一點(diǎn)成本的付出能夠?yàn)樯虡I(yè)增長(zhǎng)帶來價(jià)值。
今天大家的企業(yè)出海是業(yè)務(wù)出海，更是組織的出海。在騰訊會(huì)議上，跨國會(huì)議的數(shù)量相較年初增長(zhǎng)了超過50%。
為了服務(wù)好這些跨國協(xié)作的需求，騰訊會(huì)議也升級(jí)了產(chǎn)品能力。比如音頻編碼率的下降，我們做這件事之前也探討，騰訊之前是做QQ起家，那個(gè)時(shí)候會(huì)想每一個(gè)Byte要不要小一點(diǎn)，但是今天在中國，5G基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)特別好，當(dāng)時(shí)團(tuán)隊(duì)說要做這件事，我們也擔(dān)心，這個(gè)做完大家會(huì)有感知嗎？
今天的中國，基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)很好，但在全球，流暢的通話體驗(yàn)變得非常重要，很多國家沒有中國這么好的基礎(chǔ)設(shè)施條件，如何用更小的帶寬讓通話質(zhì)量不變，這就讓溝通效果變得更好，我們好像夢(mèng)回20年前做的一點(diǎn)點(diǎn)優(yōu)化，但突然就覺得，每一點(diǎn)技術(shù)的投入，都會(huì)在未來的時(shí)刻給你帶來非常大的回報(bào)。所以有時(shí)候，很多的技術(shù)投資，要走在更前面，才能在真正面臨問題的時(shí)候解決它。
比如比亞迪，是新能源車出海做得最好的公司，他們每個(gè)月有超過1萬場(chǎng)的通過騰訊會(huì)議的模式來拉升組織的溝通效率。
此外，還有安全合規(guī)和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。我們希望把自身在出海的過程中的經(jīng)驗(yàn)跟大家分享，也希望把中國云廠商優(yōu)質(zhì)的服務(wù)提供給企業(yè)們，讓大家在全球都能享受到與在本地一樣的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。當(dāng)然，對(duì)于國際化客戶，我們也希望提供中國最優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，讓大家體驗(yàn)到完全不一樣的云。
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