深圳富士康源康植物工廠的10多層種植架上，上百種蔬菜已經(jīng)郁郁蔥蔥。這里安裝著數(shù)以百計(jì)的高清攝像頭，它們24小時(shí)不停歇地智能監(jiān)控，實(shí)時(shí)洞察著蔬菜是否有異常發(fā)生。
通過埋在營養(yǎng)液中的傳感器，大棚里的蔬菜或者花卉就會(huì)“說話”：大棚里溫度高了它會(huì)預(yù)警，土壤濕度低了它會(huì)通知。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，檢測儀可以把營養(yǎng)液的溫度、濕度、氮磷鉀含量等數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳?？梢栽O(shè)想，未來農(nóng)民通過手機(jī)App實(shí)時(shí)查看，不下地也變得“眼觀六路、耳聽八方”。
如今，人們將聽覺與視覺等功能賦予各種智能設(shè)備，如聲紋識別、圖像識別等技術(shù)，幫助各種設(shè)備更好地“看懂世界”，也幫助人們更好地與世界進(jìn)行互動(dòng)。
聽覺：“工業(yè)聽診器”實(shí)時(shí)監(jiān)控變壓器
“家用機(jī)器人在與主人交互時(shí)，如果它能知道是哪位主人發(fā)出的號令，那么它就可以有針對性地提供個(gè)性化服務(wù)，而憑借聲音，可以很好地分辨不同的主人。”聲揚(yáng)科技首席科學(xué)家張偉彬介紹說，把這項(xiàng)技術(shù)拓展開來，智能語音會(huì)議系統(tǒng)可以解決日常開會(huì)中“誰說了什么”，形成自動(dòng)化會(huì)議紀(jì)要并節(jié)省人力。
聲揚(yáng)科技提供的遠(yuǎn)程身份認(rèn)證解決方案，讓退休人員在家就可通過聲紋技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)證。“語音包含了很多個(gè)人信息，除了內(nèi)容，還包括情感，通過挖掘更多語音價(jià)值。”
人工智能聽覺技術(shù)，不僅可用于日常交互，在工業(yè)產(chǎn)線上也能派上用場。今年10月，科大訊飛“順風(fēng)耳”圖聆工業(yè)云平臺上線，基于訊飛在聲音、視覺方面的技術(shù)積累，依托訊飛自研的聲音、圖像智能傳感器，已落地廣東并讓工業(yè)變得更加智能。
以變壓器運(yùn)維場景為例，在傳統(tǒng)的工業(yè)場景中，要判斷變壓器故障，常用的方法是通過人的耳朵去“聽”。但是，通過人耳檢測的缺點(diǎn)是顯而易見的——人不可能24小時(shí)集中注意力去進(jìn)行檢測，有無經(jīng)驗(yàn)對檢測結(jié)果也會(huì)造成極大差別。而對于具備AI能力的“順風(fēng)耳”圖聆工業(yè)云平臺來說，這些問題都將迎刃而解。
借助平臺中的訊飛工業(yè)聽診器，自動(dòng)采集變壓器的聲音信息，再通過模型訓(xùn)練平臺對這些數(shù)據(jù)標(biāo)注，形成變壓器聲紋模型，對變壓器的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警，實(shí)現(xiàn)對變壓器的智能化運(yùn)維。
再以氣體泄漏檢測為例，氣體泄漏時(shí)，泄漏點(diǎn)會(huì)因?yàn)闇u流而產(chǎn)生超聲波，這些原本肉眼不可見、人耳聽不到的聲波，通過聲成像技術(shù)，會(huì)以圖像形式呈現(xiàn)在屏幕上，讓氣體泄漏變得“看得見”，幫助維修人員快速找到泄漏點(diǎn)。
視覺：給產(chǎn)線裝上“眼睛”查找缺陷
在富士康A(chǔ)I農(nóng)業(yè)工廠，攝像頭將發(fā)芽盤拍照后，對圖片影像處理，進(jìn)而擷取發(fā)芽形態(tài)輪廓、計(jì)算與定位處理，自動(dòng)計(jì)算出發(fā)芽率和不良幼苗定位。智能化的機(jī)械手臂可以適時(shí)移除不良幼苗。
葉片受損、葉緣黑褐化、葉片黃化、新葉潰爛等情況，通過智慧檢測模型，對病癥進(jìn)行偵測，除了給植物做“健康體檢”，這套系統(tǒng)還能對植物做“生長預(yù)測”，即辨識植物生長與關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，找出適宜可控制之組合模型。
“傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)僅有20%—30%的肥料有效使用，90%以上用水量流失浪費(fèi)，而在智慧工廠，僅需傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)10%用水量。工作人員介紹。
與富士康不遠(yuǎn)的華星光電深圳工廠，每個(gè)圖片質(zhì)檢員每天要對大約10000張圖片進(jìn)行質(zhì)量檢查，平均需要在3秒內(nèi)完成對每張圖片的缺陷分類。缺陷種類多達(dá)120種，在不同線路、不同產(chǎn)品上的缺陷特征又不一樣，騰訊提供了一個(gè)解決方案，給產(chǎn)線裝上“眼睛”：由高清攝像頭拍攝照片，再通過AI算法檢測面板輕微的裂縫及瑕疵。對比傳統(tǒng)的人力判片方式，AI識別速度提升了5至10倍，縮減人力50%。
AR/VR領(lǐng)域、無人駕駛、智能安防、機(jī)器人等，機(jī)器視覺有很大需求，而機(jī)器視覺也被認(rèn)為是人工智能的一個(gè)突破點(diǎn)，有數(shù)據(jù)顯示，人類獲取外界的信息83%是依靠眼睛，通過視覺人們可以看到實(shí)物的顏色、大小、狀態(tài)以及形狀，機(jī)器視覺同樣如此，將設(shè)備采集的信息進(jìn)行整合、處理、反饋進(jìn)而做出下一步的操作。
計(jì)算機(jī)視覺率先落地，“AI第一股”即將見分曉
從智能手機(jī)的面部識別、人臉支付到工業(yè)機(jī)器人的精準(zhǔn)避障、精確抓取……近年來，隨著語音語義、圖像識別、智能傳感器等技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)聽覺與視覺在工業(yè)生產(chǎn)與社會(huì)生活中的應(yīng)用愈發(fā)廣泛，市場滲透率持續(xù)提升，不再那么地遙不可及。
同時(shí)，無論是在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)中，還是在交通、金融、安防等領(lǐng)域內(nèi)，計(jì)算機(jī)視覺都在推動(dòng)相關(guān)企業(yè)的加速轉(zhuǎn)型升級。為此，該領(lǐng)域企業(yè)迅速成長起來，并獲得了資本市場的高度關(guān)注與支持。
根據(jù)清華大學(xué)此前發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》，中國人工智能市場增長迅速，計(jì)算機(jī)視覺市場規(guī)模最大，僅在2017年，中國人工智能市場規(guī)模達(dá)到237億元(機(jī)器視覺占比34.9%)，同比增長67%。
今年8月，廣東證監(jiān)會(huì)信息顯示，國內(nèi)“AI四小龍”之一的廣州云從科技已辦理輔導(dǎo)備案登記。除此之外，同屬于“AI四小龍”的曠視科技與商湯科技、依圖科技也紛紛放出消息，考慮于科創(chuàng)板掛牌上市。誰會(huì)成為國內(nèi)人工智能計(jì)算機(jī)視覺第一股，業(yè)界對此頗為期待。
這也表明，一方面，人工智能需加快落地才能創(chuàng)造更多商業(yè)價(jià)值，而視覺的市場占比最大，另一方面，視覺是目前變現(xiàn)最順利的人工智能技術(shù)。
