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汽車產(chǎn)業(yè)走向數(shù)字化:從“制造”到“智造”的轉(zhuǎn)變

時(shí)間: 2020-08-21 14:55:49 來(lái)源: 中國(guó)新聞網(wǎng)

今天,全球數(shù)字化浪潮正在重新塑造社會(huì)的生活方式,推動(dòng)商業(yè)模式變革,催生規(guī)模性產(chǎn)業(yè)洗牌。各行業(yè)數(shù)字化“黑馬”順勢(shì)而為,應(yīng)時(shí)而生。

這其中,以汽車為代表的高端制造業(yè)在全面擁抱數(shù)字化的過程中,應(yīng)用數(shù)字化技術(shù),通過優(yōu)化流程、改善工作方式等手段,提升生產(chǎn)效能,激發(fā)原動(dòng)力。同時(shí)利用數(shù)字化技術(shù)帶來(lái)的全價(jià)值鏈創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景,全面顛覆原有產(chǎn)品生產(chǎn)、交付旅程,探索新的商業(yè)模式和價(jià)值動(dòng)能,增加驅(qū)動(dòng)力。

8月10日,2020《財(cái)富》世界500強(qiáng)正式公布,吉利控股集團(tuán)以478億美元(約3308億元人民幣)營(yíng)收位列第243位。這是吉利控股連續(xù)九年位列《財(cái)富》世界500強(qiáng),也是其中唯一上榜的中國(guó)民營(yíng)汽車集團(tuán)。

吉利的快速發(fā)展,得益于持續(xù)不斷的科技創(chuàng)新。目前以5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的技術(shù)革新,驅(qū)動(dòng)汽車“新四化”變革。而領(lǐng)先的數(shù)字化能力作為基礎(chǔ)可以護(hù)航車企駛?cè)?ldquo;新四化”賽道。吉利近年來(lái)主動(dòng)迎接挑戰(zhàn),把握歷史機(jī)遇,堅(jiān)持高水平研發(fā)創(chuàng)新投入,十年研發(fā)超千億,以研發(fā)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)科技轉(zhuǎn)型,持續(xù)引領(lǐng)著中國(guó)品牌汽車技術(shù)變革。

業(yè)務(wù)高歌猛進(jìn)的背后是吉利扎實(shí)的信息化建設(shè)。目前,吉利汽車集團(tuán)在全國(guó)各地建有十多個(gè)數(shù)據(jù)中心,數(shù)據(jù)日增量已達(dá)到數(shù)十TB規(guī)模,如何對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一、高效的收集管理和監(jiān)控分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并快速響應(yīng)各種日常安全事件,實(shí)施全面深入的安全調(diào)查是當(dāng)前面臨的主要問題。

傳統(tǒng)運(yùn)維的監(jiān)控方式,通常以相對(duì)封閉的方式來(lái)檢測(cè)已知事件,思路停留在以IT視角獨(dú)立看待中間件、安全、網(wǎng)絡(luò)等問題,可在實(shí)際工作中,只靠人工應(yīng)對(duì)分散海量的告警事件往往會(huì)產(chǎn)生故障發(fā)現(xiàn)難、定位難、處理時(shí)效性差等一系列問題。

據(jù)了解,早在與七牛云合作之前,吉利便曾嘗試基于開源系統(tǒng)自建,但實(shí)踐下來(lái)發(fā)現(xiàn)構(gòu)建和使用成本太高,效率和質(zhì)量也很難滿足實(shí)際需求,如大文件日志采集性能,資源消耗等問題需要付出極大的時(shí)間精力和資源投入,而如何高效的管理海量數(shù)據(jù)也是技術(shù)攻關(guān)的深水區(qū)。

基于吉利汽車集團(tuán)數(shù)據(jù)源類型眾多、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)分散、分析不靈活的痛點(diǎn),以及數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)分析、提高安全運(yùn)營(yíng)能力的需求,七牛云機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(Pandora)與吉利共同構(gòu)建了有效解決以上問題的機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái),提供了不同類型的數(shù)據(jù)對(duì)接采集方式,并通過預(yù)配置數(shù)據(jù)模型來(lái)實(shí)現(xiàn)不同來(lái)源類型的數(shù)據(jù)字段歸一化,將機(jī)器數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個(gè)平臺(tái)上,用統(tǒng)一的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行互聯(lián)和分析,有效減少節(jié)省了人力、時(shí)間和費(fèi)用成本。

而Pandora特有的工作模式,也能有效提高數(shù)據(jù)寫入速度,降低數(shù)據(jù)接入成本,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)更高效的聚合和分析,讓億級(jí)數(shù)據(jù)檢索所需時(shí)間從原來(lái)的數(shù)分鐘縮減到秒級(jí),極大地滿足了靈活的業(yè)務(wù)分析需求、便于開展探索性數(shù)據(jù)分析。

此外,機(jī)器數(shù)據(jù)分析平臺(tái)可從海量龐雜的原數(shù)據(jù)中快速分析出更直觀、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)處理結(jié)果,實(shí)現(xiàn)高效的運(yùn)維監(jiān)控和安全態(tài)勢(shì)感知,最大程度消除來(lái)自內(nèi)外部的風(fēng)險(xiǎn)和威脅,提升整體運(yùn)維安全質(zhì)量。

值得一提的是,平臺(tái)還內(nèi)置了應(yīng)用商店,通過沉淀領(lǐng)域知識(shí)針對(duì)行業(yè)典型場(chǎng)景提供了開箱即用的解決方案,并且具備極強(qiáng)的開放性,支持外部合作伙伴自主開發(fā)應(yīng)用,生態(tài)共建。

目前,合作項(xiàng)目還處在一期階段。通過Web界面,吉利的應(yīng)用管理員即可以很方便的一站式管理海量數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)控關(guān)鍵指標(biāo),及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)異常,使紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視、可感、可知,將復(fù)雜業(yè)務(wù)單元的跨業(yè)務(wù)故障排查從幾天縮短到小時(shí)級(jí)。在合作二期及將來(lái)規(guī)劃中,將實(shí)現(xiàn)回歸與分類、異常檢測(cè)、時(shí)序預(yù)測(cè)、事件聚類等豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,提升異常診斷及業(yè)務(wù)預(yù)判能力,維護(hù)系統(tǒng)穩(wěn)定性,降低系統(tǒng)威脅,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)代系統(tǒng)中不可預(yù)測(cè)行為的解釋,為決策提供可靠支撐。

當(dāng)前,恰逢百年不遇的時(shí)代變局和行業(yè)顛覆性變革的大背景,吉利苦練內(nèi)功,深化變革,推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)向價(jià)值鏈中高端挺進(jìn)、向科技型企業(yè)轉(zhuǎn)型。此次統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè),實(shí)現(xiàn)了對(duì)吉利集團(tuán)海量復(fù)雜數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和監(jiān)控分析,并將作為數(shù)據(jù)底座,為吉利下一個(gè)“千萬(wàn)輛”時(shí)代打好基礎(chǔ)。

關(guān)鍵詞: 汽車產(chǎn)業(yè) 數(shù)字化

責(zé)任編輯:QL0009

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