6月初，位于北京航空航天大學(xué)新主樓G座的北京航空航天大學(xué)大數(shù)據(jù)科學(xué)與腦機(jī)能高精尖創(chuàng)新中心(以下簡稱高精尖中心)依然很安靜，學(xué)生們尚未返校。而過去幾個月里，這里的多臺服務(wù)器卻始終高速運轉(zhuǎn)，從這里發(fā)出去的多份數(shù)據(jù)和報告，成為我國新冠肺炎疫情防控的重要決策支撐。
和服務(wù)器同樣忙碌的，還有以高精尖中心人員為主體的北航新冠肺炎疫情大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊。
在國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制科研攻關(guān)組信息化專班的協(xié)調(diào)和組織下，李建欣、王靜遠(yuǎn)、李大慶等牽頭組建應(yīng)急攻關(guān)團(tuán)隊，開展基于大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)測分析與決策支持研究，成果被應(yīng)用于中央多部門疫情防控決策中。
“總書記在給科技工作者的回信中，專門提到了疫情防控中大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的攻關(guān)，這是對我們極大的認(rèn)可。研究成果能真正服務(wù)國家和人民，這是科研人員最大的成就，比起這些，辛苦也就不值一提。”王靜遠(yuǎn)告訴科技日報記者。
“坐不住了”開啟攻關(guān)歷程
沒有一聲令下，北航大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊的行動源于單純的“坐不住了”。疫情暴發(fā)之初，國內(nèi)尚沒有可進(jìn)行動態(tài)疫情預(yù)測的模型，而國際上各種模型給出的數(shù)字很嚇人。
“有個模型預(yù)測中國會有超過40萬人感染，造成不小的恐慌。”王靜遠(yuǎn)回憶，“我們當(dāng)時感覺這個數(shù)字應(yīng)該沒有考慮中國強(qiáng)有力的防控措施。作為大數(shù)據(jù)研究人員，我們必須做點什么。”時值寒假，王靜遠(yuǎn)立即電話聯(lián)系各地學(xué)生，大家開始在線開展工作。
大數(shù)據(jù)是一個綜合學(xué)科。“尤其是疾病預(yù)測模型，涉及社會學(xué)、傳染病管理等各方面。”王靜遠(yuǎn)說，他馬上與北航經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院數(shù)據(jù)智能研究中心主任吳俊杰等合作者聯(lián)系，“大家都沒二話，一個跨學(xué)科臨時小組迅速成型”。
“當(dāng)時就是想做些事情，但確實也不知道我們的工作具體能起到什么作用。”王靜遠(yuǎn)坦陳。
經(jīng)過幾晝夜的奮戰(zhàn)，王靜遠(yuǎn)團(tuán)隊利用城市人口流動大數(shù)據(jù)和疫情數(shù)據(jù)相融合的方法，于1月25日構(gòu)建出第一個預(yù)測模型。這也是目前已知國內(nèi)首個疫情預(yù)測大數(shù)據(jù)模型。
“坐不住”的不止王靜遠(yuǎn)。高精尖中心的胡春明、李建欣、李大慶和邰振贏等也迅速集結(jié)了近30名師生，基于高精尖中心社會腦平臺RING，快速研發(fā)出新冠肺炎疫情態(tài)勢研判系統(tǒng)。
“根據(jù)這個系統(tǒng)，建欣團(tuán)隊1月27日拿出第一份內(nèi)部報告，我問他，國內(nèi)疫情大概什么時候會是個節(jié)點，他說大概是4月份。”高精尖中心執(zhí)行主任劉旭東回憶，謹(jǐn)慎起見，大家決定將這份報告掛到高精尖中心官網(wǎng)上。
與此同時，王靜遠(yuǎn)將自己團(tuán)隊的研究報告通過“人工智能技術(shù)與管理應(yīng)用研究會”公眾號對外發(fā)布，當(dāng)日就獲得近4萬的瀏覽量。
“稍有不慎，就有可能影響疫情防控效果”
沒想到，兩份報告都被決策部門看到了。
國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制疫情防控工作組大數(shù)據(jù)專班的專家和國務(wù)院辦公廳電子政務(wù)辦相關(guān)負(fù)責(zé)人都注意到他們的研究成果。2月1日，王靜遠(yuǎn)團(tuán)隊接到來自有關(guān)部門的緊急任務(wù)，要求他們提供若干關(guān)鍵時點的疫情預(yù)測數(shù)據(jù)和疫情拐點的分析供中央?yún)⒖?。相關(guān)單位也委托李建欣團(tuán)隊就武漢的區(qū)域物資與交通保障、疫情中長期趨勢預(yù)測等問題，開展大數(shù)據(jù)專題分析，形成專報。自此，北航大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊進(jìn)入以各級政府部門任務(wù)為導(dǎo)向的攻關(guān)階段，原先分散的幾個團(tuán)隊開始協(xié)同工作。
“雖然我們對自己的數(shù)據(jù)有信心，但當(dāng)時確實壓力巨大，分析結(jié)果的背后是中央的決策，稍有不慎，就有可能影響疫情防控效果。”李建欣說。
為了確保分析和預(yù)測數(shù)據(jù)的絕對精準(zhǔn)可靠，他們反復(fù)推演，通過多種技術(shù)路線的交叉驗證，集成多種模型進(jìn)行融合預(yù)測，最終得到了最為可信的分析結(jié)果。
事實證明，北航大數(shù)據(jù)團(tuán)隊的模型預(yù)測精度很高，對于拐點前各種關(guān)鍵疫情的預(yù)測誤差小于7%，拐點預(yù)測日期誤差在2天之內(nèi)。
在科研能力得到認(rèn)可后，系列重任紛至沓來。從2月的國內(nèi)疫情預(yù)測、物資保障分析，到3月的復(fù)工復(fù)產(chǎn)分析、防控政策評估，再到4月的全球疫情追蹤預(yù)測、境外輸入風(fēng)險分析，在疫情暴發(fā)后的100多天里，團(tuán)隊掛圖作戰(zhàn)，為國務(wù)院辦公廳、國務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制、國家衛(wèi)健委、科技部、外交部、北京市防控辦等決策部門提供各類疫情預(yù)測與分析服務(wù)。
“我們團(tuán)隊強(qiáng)大的科研實力與高精尖中心多學(xué)科交叉的背景以及前期大量的研究積累密不可分。”劉旭東說，該中心研究人員來自北航計算機(jī)、可靠性、經(jīng)濟(jì)管理等各學(xué)院，“大家原本就是一個整體，合作起來很順暢，底層技術(shù)是相通的，在此基礎(chǔ)上，根據(jù)不同部門需求協(xié)同攻關(guān)。”劉旭東說。
讓人刮目相看的“90后”
在這支戰(zhàn)斗力極強(qiáng)的隊伍中，“‘90后’讓人刮目相看”，劉旭東不止一次感慨。
研二學(xué)生付瑩瑩在聽說要組建應(yīng)急研究團(tuán)隊后，放棄回家和家人團(tuán)聚的機(jī)會，留校承擔(dān)起實驗室計算設(shè)備的管理任務(wù)。
“疫情最緊張的時候，我都進(jìn)不了實驗室，只能電話指揮她來操作。”王靜遠(yuǎn)說。
3個月沒有離開校園一步，付瑩瑩笑稱，她在這個寒假養(yǎng)成了每天看《新聞聯(lián)播》的習(xí)慣。“一開始收集數(shù)據(jù)和政策信息的渠道有限，看新聞是一種重要途徑。”她說，另一個原因是，電視機(jī)的聲音能消解一個人待在宿舍的孤獨感。
白天收集數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、分析預(yù)測，晚上整理歷史誤差、撰寫發(fā)布報告、召開線上會議。付瑩瑩說，這段特殊日子里的經(jīng)歷是她的財富。“疫情防控中，大批‘90后’醫(yī)護(hù)人員展現(xiàn)了年輕人的責(zé)任和擔(dān)當(dāng)，能用自己的知識貢獻(xiàn)一份力量，成為他們中的一員，我感到特別自豪。”
讓王靜遠(yuǎn)感動的還有直博生王培宇。“前段時間聊天時，他才無意中說出，他父親是湖南援鄂醫(yī)療隊的成員，母親是當(dāng)?shù)蒯t(yī)生。”一家三口在不同的戰(zhàn)線上同疾病斗爭的故事讓人動容。
還有遠(yuǎn)在位于美國重疫區(qū)的羅格斯大學(xué)訪學(xué)的周號益。他擔(dān)任數(shù)據(jù)分析組學(xué)生組長，克服時差，每天與劉詩炎、張帥、傅星珵等國內(nèi)組員們遠(yuǎn)程連線討論。“每當(dāng)遇到分析難題，他都能快速給出巧妙的解決思路，在執(zhí)行一次連續(xù)多日的緊急專報任務(wù)中，自己宿舍已經(jīng)斷糧了，他卻沒發(fā)現(xiàn)。”李建欣說。
關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù) 抗疫科學(xué)的決策
