《安安訪談錄》是界面財聯(lián)社執(zhí)行總裁徐安安出品的一檔深度訪談類欄目。從投資角度對話1000位行業(yè)領(lǐng)軍人物，覆蓋傳媒創(chuàng)新、VC/PE、信息服務(wù)、金融科技、交易體系、戰(zhàn)略新興等方向。
《科創(chuàng)板日報》 “連線創(chuàng)始人/CEO”欄目，主要關(guān)注創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型企業(yè)，以企業(yè)創(chuàng)始人/CEO的訪談為一手信源，讓成長中的創(chuàng)業(yè)公司走入公眾和市場視野，并發(fā)掘最新技術(shù)和產(chǎn)業(yè)趨勢。
本期訪談人物：
(資料圖)
面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO 李大海
“不管是哪種商業(yè)模式，核心是要關(guān)注大模型交付給用戶，能帶來何種價值，這個價值是否足夠扎實?！?/p>
▍個人介紹
面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO。北京大學(xué)數(shù)學(xué)系碩士畢業(yè)，畢業(yè)后加入 Google 成為 Google 中國創(chuàng)始員工之一，后在云云網(wǎng)任工程總監(jiān)、在豌豆莢任搜索技術(shù)負責(zé)人，具有連續(xù) 12 年創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗。目前同時作為知乎合伙人、CTO、高級副總裁，帶領(lǐng)超過 1500 人團隊，具備頂尖技術(shù)體系搭建、戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)管理和商業(yè)化落地經(jīng)驗。
▍第一標(biāo)簽
聚焦大模型時代的AI原生價值
讓AI技術(shù)安全普惠地服務(wù)人類美好生活
▍公司簡介
面壁智能是一家總部位于中國北京的人工智能科技公司，深耕通用AI領(lǐng)域，專注大模型技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用轉(zhuǎn)化。公司擁有人工智能領(lǐng)域享有盛譽的清華系研發(fā)創(chuàng)始團隊，依托在自然語言處理方面的多項世界級前沿技術(shù)，正在構(gòu)建大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型庫及配套工具，旨在推進大模型技術(shù)與應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化。基于CPM系列大模型能力集，已成功助力多個行業(yè)實現(xiàn)智能升級與業(yè)務(wù)提效，同時，公司已面向公眾發(fā)布千億多模態(tài)大模型對話助手「面壁露卡Luca」。公司秉承“AGI for lives 智周萬物”的核心理念，期待與全球伙伴共同探索和拓展未知的可能，致力于讓AI技術(shù)安全普惠地服務(wù)人類美好生活，為AGI世界的到來打下堅實基石。
▍面壁與知乎的模式難以被復(fù)制
李大海任職CEO的面壁智能，來自這一波大模型創(chuàng)業(yè)浪潮中的頂流“清華系”——清華大學(xué)計算機系自然語言處理與社會人文計算實驗室。團隊的聯(lián)合創(chuàng)始人劉知遠為清華大學(xué)計算機系長聘副教授、智源青年科學(xué)家；聯(lián)合創(chuàng)始人以及CTO曾國洋為悟道·文源中文預(yù)訓(xùn)練模型團隊骨干成員。
今年年初，在ChatGPT給全球科技圈帶來巨大沖擊之后，作為知乎CTO的李大海認為大模型會是一個重要的技術(shù)變革，在深入調(diào)研之后，知乎決定與面壁進行戰(zhàn)略合作。
今年4月，知乎宣布了對面壁智能的天使輪投資。隨后，二者在業(yè)務(wù)層面開始了緊鑼密鼓的合作，陸續(xù)發(fā)布了共研的知乎大模型“知海圖 AI”、基于大模型的對話產(chǎn)品“面壁Luca”、以及知乎的熱榜摘要和搜索新功能內(nèi)測。
李大海告訴《科創(chuàng)板日報》記者，知乎與面壁智能的合作，更多體現(xiàn)為優(yōu)勢互補。
知乎不僅語料充足，并且在工程方面積累深厚，比如云原生能力，所有的服務(wù)都在云上，在大模型訓(xùn)練和推理時，運營的成本會更低，靈活度也更高。再比如模型安全，知乎作為一家運行多年的內(nèi)容公司，內(nèi)容合規(guī)性上，哪些是安全的，哪些是不安全的，知乎的把控都會更成熟一些。
而創(chuàng)辦于2021年的面壁智能，是國內(nèi)最早從事大語言模型的團隊之一，在架構(gòu)、模型結(jié)構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練和對齊等方面已經(jīng)有了深入的工作，而且已經(jīng)訓(xùn)練出了自己的大模型CPM-Bee，并且開放了API，他們整體對于大模型的理解和模型訓(xùn)練能力上也更勝一籌。
在以自研和收購為主的這一波中國大模型創(chuàng)業(yè)浪潮里，知乎與面壁智能合作共建大模型的路徑，形成了“互聯(lián)網(wǎng)+大模型”的第三種范式。但李大海認為，這種共建的范式并不適合所有企業(yè)，它需要尋找到合適的團隊，二者建立深度的信任，才能順利推動合作，在當(dāng)前的市場下，這種模式很難被復(fù)制。
▍“我們要做的事情一定是AI原生”
經(jīng)過前半年的極度興奮和過度想象，當(dāng)下的大模型行業(yè)正在逐漸趨于冷靜，但平靜的表面之下實則暗流涌動。
身處浪潮之中的李大海向《科創(chuàng)板日報》記者直言，整個行業(yè)目前其實還是在非常有效地持續(xù)進行應(yīng)用探索。
在李大海看來，與國際相比，中國在生成式AI領(lǐng)域的發(fā)展雖有一定差距，但國內(nèi)有廣泛的應(yīng)用場景和強大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，因此在應(yīng)用落地方面具有更大的優(yōu)勢，相比于其他國家，國內(nèi)能夠更快地探索出優(yōu)秀的AI應(yīng)用。
不過，隨著大模型政策落地，各類C端應(yīng)用從過去的邀請制、限制名額的注冊制，進入到全面推廣期，這同樣意味著，這場大模型“淘金潮”的優(yōu)勝劣汰也將更加明晰。
關(guān)于“百模大戰(zhàn)”的市場競爭，在采訪中，李大海多次強調(diào)“回歸商業(yè)化本質(zhì)”。他說，不管是哪種商業(yè)模式，核心是要關(guān)注大模型交付給用戶，能帶來何種價值，這個價值是否足夠扎實。
具體到業(yè)務(wù)上，面壁智能在基礎(chǔ)模型、平臺層、產(chǎn)品層、插件層都有產(chǎn)品布局，李大海給出的公司戰(zhàn)略是to B、to C兩條腿走路。
C端應(yīng)用中，能夠提供的價值主要有兩種：效率價值和情緒感，針對這兩種價值，公司會進行深度思考并挖掘具體應(yīng)用；B端則持續(xù)進行打磨，會更關(guān)注如何給企業(yè)提升效率。
“現(xiàn)階段面壁智能會更側(cè)重于C端。”李大海強調(diào)。
在采訪過程中，關(guān)于應(yīng)用的討論，還有一個有意思的細節(jié)是，李大海說自己正在思考一個問題，他想把公司打造成一個AI原生的組織，每一位員工，會天然想到如何將AI應(yīng)用到日常業(yè)務(wù)當(dāng)中。
循著AI原生這個話題，他繼續(xù)說到，AI原生十分重要，“我們要做的事情一定是大模型AI原生”，將應(yīng)用建立在大模型之上。
對于AI落地應(yīng)用，市面上已經(jīng)有過很多討論，但多是基于既有應(yīng)用的線性外推，討論怎么把之前能夠做到80分的事情做到90分。
大模型在原有功能賦能方面有巨大的潛力，但也要注意到，以往的每次技術(shù)革新最終都帶來了一些“原生”的產(chǎn)品形態(tài)和落地場景。AI技術(shù)時代也將存在這樣一種形態(tài)的產(chǎn)品。
在李大?？磥恚?strong>大模型原生應(yīng)用就是100%基于大模型，脫離了AI這個應(yīng)用就不復(fù)存在。現(xiàn)在，一些應(yīng)用在現(xiàn)有場景中已經(jīng)在使用大模型，雖然可能會帶來一些效率提升，但他認為這種不算是典型的大模型應(yīng)用。
不過，李大海目前也還沒想明白這種AI原生應(yīng)用究竟會是何種形態(tài)，但他篤定AI原生這個未來，“你無法想象它之后會是什么樣子，但給我們的想象空間就是很足”。
▍大模型“短期被高估，長期容易被低估”
對于李大海的采訪，《科創(chuàng)板日報》邀約了多次，但每次都不湊巧，安排時間的員工說，李大海最近這半年的行程都排的非常滿。
專訪的前一天下午，面壁智能剛剛在北京發(fā)布完最新的大模型成果，當(dāng)天晚上，李大海就從北京飛往上海來見投資人。
在大模型掀起的這場時代浪潮里，從業(yè)者們緊迫感很強，都在爭分奪秒做技術(shù)追趕，生怕錯過哪怕一分鐘。
擔(dān)任CEO后，李大海說這半年以來，自己頻繁出差，在各個航司的會員，“都快到金卡了”。而在這之前，在知乎的時候，他的出差頻率是季度/次。
談及出任面壁智能CEO的決定，李大海告訴《科創(chuàng)板日報》記者，公司此前的CEO是劉知遠的學(xué)生，剛剛畢業(yè)，在公司管理和行業(yè)積淀方面肯定還有所欠缺，大模型領(lǐng)域的競爭十分激烈，因此需要一個具備管理和行業(yè)經(jīng)驗的人來快速補齊。
李大海是典型的中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。在經(jīng)歷了前三次的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)之后，對比這一次大模型技術(shù)創(chuàng)業(yè)浪潮，李大海說自己一個很明顯的感受就是，大模型技術(shù)“短期被高估，但長期卻容易被低估”。
“大家在短期預(yù)期會很高，但是對于大模型給世界帶來的長期改變，比如大模型安全如何保障？當(dāng)AI智力開始達到臨界值的時候，如何保障AI倫理？”李大海覺得這些問題會在幾年內(nèi)就開始暴露，“但當(dāng)下的社會認知還是不夠的?！?/p>
單就創(chuàng)業(yè)這件事而言，李大海說，對比起來，也有變和不變。
不變的是，核心還是要關(guān)注用戶需求。變化的則是，這一波大模型的行業(yè)本身技術(shù)層面就會是一個很大的變量；互聯(lián)網(wǎng)時期創(chuàng)業(yè)成功的人，再度加入到這個領(lǐng)域來，抬高了創(chuàng)業(yè)門檻，這也對創(chuàng)業(yè)者們提出了更高的要求，大家需要具備更強的創(chuàng)新精神。
關(guān)鍵詞：
